随着公路交通量的日益增加,公路设施的老化以及外部环境的影响,传统的人工巡检方式已经难以满足现代公路管理的需求。为了提高公路管理效率、降低巡检成本并确保公路安全,极视科技推出了基于人工智能(AI)和边缘计算的公路AI巡检解决方案。该解决方案主要用于实时检测公路设施状态,自动识别并定位缺陷,利用GPS技术及时将问题反馈给维保人员,确保问题能够快速处理。
本文将详细介绍该解决方案在算法层面、硬件层面、Web管理层面以及其核心优势。
在极视科技的公路AI巡检解决方案中,算法层面是解决方案的核心之一。我们使用了先进的深度学习、计算机视觉和数据分析技术,通过智能算法实现公路缺陷的精准检测和定位。
路面病害自动识别:
基于深度神经网络(CNN)和图像识别算法,AI系统能够实时分析高清图像,自动识别路面上的各类病害,如裂缝、坑洞、沉降等。系统能够在巡检过程中精准判断损坏类型及其程度,避免人工漏检。
公路设施状态检测:
系统不仅能够检测路面病害,还能检测公路上的设施,如交通标志、护栏、信号灯等。通过目标检测算法(如YOLO、SSD),AI系统可以识别设施是否完好,并定位问题发生的位置。
动态物体识别与监控:
AI算法还可以实时监控交通流量和车辆行驶状态,自动检测交通事故、违法停车等异常情况。通过车流量分析,管理人员可以得到交通高峰和瓶颈区域的预警信息。
精准缺陷定位与GPS关联:
结合GPS定位技术,系统能够将检测到的每个缺陷精准定位,并将缺陷的位置数据实时发送至管理平台,为维保人员提供清晰、准确的维修指引。
硬件层面是实现公路AI巡检系统高效运行的基础。极视科技提供的硬件平台包含高精度传感器、边缘计算设备以及智能巡检车等,确保数据采集与处理的稳定性和精准性。
高清摄像头与激光雷达(LiDAR):
配备高清摄像头和激光雷达,系统能够获取高质量的图像与深度数据,从而在不同环境下都能稳定地识别并检测公路设施和路面缺陷。
边缘计算单元:
为了减少数据传输延迟和提升处理速度,系统集成了边缘计算设备。数据采集后,设备会在本地进行实时处理,将巡检结果立即反馈至Web管理平台,避免云端计算带来的延迟问题。
自动巡检设备:
系统支持车载巡检设备和无人机巡检。车载设备能够对狭小路段进行精细巡检,而无人机则适合进行大范围、高效的巡检。两者相辅相成,确保公路巡检无死角。
GPS定位系统:
GPS模块确保每个巡检数据都能准确关联到地理坐标,帮助维保人员快速定位缺陷位置,从而提高维修效率。
这些硬件设备的协同工作使得公路巡检工作变得更加智能化、自动化。
极视科技的Web管理平台提供了强大的数据可视化和远程管理功能。通过该平台,公路管理部门可以实时监控巡检结果,进行数据分析,并根据系统反馈及时处理问题。
实时视频与数据展示:
通过Web管理平台,用户可以实时查看巡检车或无人机采集的高清视频流,以及路面和设施的状态。平台提供全面的图表、地图和报告,使管理人员能够直观了解公路的运行状况。
智能预警与告警系统:
基于AI算法,系统能够自动识别路面病害和公路设施的损坏情况,并通过Web平台发送实时告警,确保管理人员能在最短时间内作出响应。
巡检数据记录与自动报告生成:
系统会自动记录每次巡检的结果,并生成详细报告。管理人员可以随时查看、下载或共享报告,便于后期分析和决策。
GPS缺陷定位与任务分配:
每次检测到缺陷时,系统会通过GPS信息将缺陷的精确位置发送到管理平台,帮助维保人员快速找到缺陷并进行修复。平台还能够自动分配维保任务,提升任务分配效率。
极视科技的公路AI巡检解决方案具有以下显著优势:
提升巡检效率:
自动化巡检设备与AI算法结合,使得公路巡检不再依赖人工,大大提升了巡检的效率和频次,确保全天候对公路设施进行监控。
精准缺陷检测与定位:
基于先进的AI算法和GPS定位技术,系统能够高精度识别路面病害和设施缺陷,并将其准确定位。这使得维保人员能够快速找到问题并进行修复。
降低运维成本:
自动化巡检减少了人工巡检的成本,且AI算法能够在巡检过程中实时发现问题,避免了人工巡检中可能遗漏的隐患,从而降低了长期维护成本。
提高公路安全性:
系统能够实时监控路况,及时发现路面病害、设施故障等问题,并推送预警,减少了交通事故的发生,提高了公路的安全性。
数据驱动决策支持:
通过Web平台提供的全面数据分析,公路管理部门可以基于历史数据和实时数据做出更加精准的决策,优化资源配置。
极视科技的公路AI巡检解决方案通过深度学习、计算机视觉和GPS定位技术,实现了公路巡检的自动化和智能化。该方案不仅能够高效识别公路上的缺陷,并通过GPS将缺陷位置发送给维保人员,确保问题快速修复,还通过Web管理平台为公路管理部门提供智能决策支持,提升了巡检效率和公路安全。