服务介绍

极视科技基于OpenCV开源框架，为企业提供高定制化、高性能的计算机视觉解决方案开发服务。我们聚焦工业质检、智能安防、机器人导航、医疗影像分析等场景，通过OpenCV的图像处理、特征提取、目标检测、三维重建等功能模块，结合深度学习扩展（如DNN模块集成TensorFlow/PyTorch模型），实现复杂视觉任务的精准落地。

服务内容涵盖：

1. 算法定制开发

• 针对客户需求设计OpenCV算法，包括边缘检测、模板匹配、光流分析、立体视觉等传统视觉任务，以及基于深度学习的目标分类、缺陷检测、姿态估计等。

• 支持多平台部署（Windows/Linux/嵌入式ARM），优化算法效率以适配实时性要求（如帧率≥30FPS）。

2. 工业级视觉系统集成

• 开发OpenCV与工业相机（Basler、海康等）、PLC、机械臂的接口程序，实现生产线的自动化缺陷检测、尺寸测量、物体分拣。

• 提供硬件选型建议，平衡计算成本与性能需求（如GPU加速、FPGA硬件加速方案）。

3. 跨平台SDK封装

• 将OpenCV功能封装为跨平台C++/Python SDK，支持二次开发，并提供文档与示例代码，降低客户技术接入门槛。

4. 深度学习与OpenCV融合

• 在OpenCV中集成YOLO、Mask R-CNN等深度学习模型，实现高精度目标检测与分割，适用于复杂场景（如低光照、遮挡物体识别）。

5. 项目全周期支持

• 从需求分析、算法设计、代码开发到部署调试，提供一站式服务，缩短项目交付周期30%以上。

极视科技的优势：

• 技术深度：10年+OpenCV开发经验，核心团队拥有计算机视觉博士学位与工业落地经验。

• 场景适配：针对工业质检、农业自动化、智能交通等垂直领域，提供定制化算法优化方案。

• 成本可控：基于开源框架开发，降低客户软件授权成本，同时提供灵活的硬件选型建议。

典型案例：

• 为某汽车零部件厂商开发基于OpenCV的表面缺陷检测系统，缺陷识别准确率≥99%，检测速度提升5倍。

• 为农业机器人企业开发果实识别与采摘路径规划算法，在复杂光照与遮挡环境下实现95%以上识别率。