极视科技油田违规吸烟识别视觉开发服务介绍

极视科技油田违规吸烟识别系统通过AI技术实现从“人工巡查”到“智能预警”的跨越，在工业安全、公共健康、商业管理等领域创造显著价值。系统已服务中石油、中石化等50+客户，帮助用户降低90%以上的人工巡检成本，提升99%的违规行为响应速度。选择极视，让科技守护油田安全无“烟”环境。

一、算法介绍

极视科技油田违规吸烟识别系统采用多模态深度学习框架，融合目标检测、行为序列分析与环境感知技术，实现复杂油田场景下的精准吸烟行为识别：

1. 多阶段目标检测：基于改进的YOLOv8-Pose模型，同步检测人体关键点（手部、嘴部）与疑似吸烟物品（香烟、电子烟、打火机），通过注意力机制强化小目标（烟头长度仅占画面0.5%-2%）的识别能力，检测精度达99.5%。

2. 时空行为建模：构建3D-CNN与LSTM混合模型，分析手部-嘴部运动轨迹（如送烟动作频率、吸烟持续时间），结合烟头燃烧产生的烟雾特征（通过HSV颜色空间转换识别），排除误检场景（如挠头、吃东西），行为识别准确率99.8%。

3. 环境自适应技术：动态调整检测阈值，适应不同光照条件（夜间红外补光、强光逆光）及恶劣天气（沙尘、雨雾）；通过背景建模算法过滤动态干扰（如设备振动、车辆经过），抗干扰能力提升。

二、核心技术优势对比

三、开发周期

标准项目周期为4-6周，分阶段实施：

1. 需求确认（1周）：与客户定义监测区域、报警规则（如未佩戴安全帽+吸烟双重违规联动报警）及硬件适配要求；

2. 数据采集与标注（1周）：部署摄像头采集油田钻井平台、储油罐区等场景样本，标注20万+吸烟行为数据（含烟头、烟雾、手持动作）；

3. 模型训练与优化（1.5周）：采用迁移学习技术，在NVIDIA A100集群上完成模型微调，平衡准确率与推理速度；

4. 系统集成与测试（0.5周）：将算法嵌入AI边缘盒子，模拟油田环境测试误报率、响应速度；

5. 交付与培训（1周）：提供操作手册及现场培训，支持7×24小时远程技术支持。

四、应用场景

1. 核心场景：

• 钻井平台：实时监测井口、钻台区域人员吸烟行为，联动消防系统自动报警并切断电源；

• 储油罐区：识别巡检人员吸烟行为，触发语音警示并推送至工作人员；

• 管道沿线：结合无人机巡检，自动识别野外作业人员吸烟行为，生成违规热力图。

2. 延伸场景：

• 化工园区：监测高危化学品操作区人员装备合规性（如防静电服+禁烟）；

• 电力设施：识别变电站检修人员吸烟行为，自动调整新风系统排风量；

• 矿山井下：结合UWB定位技术，追踪违规吸烟人员轨迹并联动门禁系统。

五、部署方式

1. 边缘计算部署：

• 硬件：搭载NVIDIA Jetson AGX Orin的AI边缘盒子，支持8K视频解码；

• 接口：兼容RTSP/ONVIF/GB28181协议，可直接接入现有安防系统；

• 案例：某油田部署后，违规吸烟发现时间从15分钟缩短至2秒，事故率下降98%。

2. 云端SaaS服务：

• 功能：提供多级账号管理、数据可视化大屏、API开放接口；

• 优势：支持跨区域油田集团统一监控，生成吸烟行为时空分布图；

• 案例：某石油企业通过云端部署，管理效率提升80%。

3. 移动端轻量化部署：

• 方案：将模型压缩至8MB以下，适配手机/执法记录仪；

• 场景：安保人员巡查时实时识别吸烟行为，自动留存证据；

• 案例：某油田巡检队应用后，违规吸烟处罚量增长5倍。